felixx, on 24 June 2017 - 13:43, сказал:
Спасибо. Я просто надеялся, что существует детальная статистика по этому вопросу.
Это всё тока самим надо делать. Детально всем не угодить--одни например будут П1 смотреть в диапазоне а другие-- кефф на тотал в диапазон захотят впиндюрить,
а третьи--и кефф П1 (или ещё там чё)+ кефф на тотал...и так далее и там статистика соответственно будет разная в зависимости даже если смотреть даже разные диапазоны на П1 (допустим так 1.25---1.35 или 1.85--2.05 ...ну ежу понятно что тут в 10-ти минутках не одно и тоже будет не говоря уже о прочей херне чё я тут привёл). Это надо базу хотябы с минутами голов и кефы начальные на линию 1Х2 и ТМ-ТБ 2.5 тогда по идее можно взять два горизонта по времени и кефы самим расчитывать (модель Сектора модифицированную+корректировщики под конкретного бука...но это универсально трудно сделать а под конкретную задачу (узкоспециализированную) вполне можно и с приемлемой точностью...но там надо будет кефы снимать в лайве некоторое время для корректировщика.)
Через средние параметры можно но там точность херовая будет оценок и профит не получится достоверно прикинуть.
Если грубую прикидку делать то можно допустим так рассуждать (приведу пример)
Возьмём диапазон П1 1.65--1.75 (хотя рационально ещё тотал впендюрить для лучшего деления на группировки) более точно конечно можно по накладыванию условий на диапазоны мат ожиданий которые из самой линии вычислены (но тут в примере заморачиваться не буду на этом)...
смотрим средние кефы (хотя лучше смотреть средние вероятности и кефы все переебсти в 1/К а потом из средней Р вывесть средний К=1/Рсредн) по линии
1Х2 и ТБ2.5 ТМ 2.5 вот такая херовина примерно 1.704 3.509 4.96 1.98 1.84
смотрим сразу заходы по экспериментальным данным и из них можно реальный (справедливый ) кефф прикинуть
тут так получается (из моего набора лиг...если набор другой то может отличаться и при этом экстраполировать на другие лиги не стоит свои умозаключения--на чём проверяем то и играем--это аксиома) 1.76 3.878 5.74 (это по линии 1Х2)
потом маркер можно поставить t2<t1 (для времени гола) и наложим условие что время гола гостя меньше 35 мин. (можно вычислить среднее время если расчёта кефоф по времени нет в базе и нет других баз данных с лайв-кефами) тут у нас средн время 15,6 мин (15 мин 36 сек)
Для матчей в которых гол был от аута до 35 мин по экспериментальным частотам захода исходов можно справедливые кефы вывести
3.34 3.286 2.523 (это конечно средний показатель и
лучше конечно всё считать по вычисленным кефам для конкретной минуты гола---считая что кефф типа берём)
потом я взял модель сектора...немного там скорректировал кефы (можно тупо множители какие-то ввести для каждого кефы...но это тока если временной интервал не очень большой конечно....и при этом считаем что более-менее линейные функции от времени для интервала)
МО1 взял 1.6 примерно и МО2=0.835 потом прикинул интенсивности (делим МО на 94)
вставил и пришлось немного подкорректировать интенсивности (взял для модифицированного варианта инт1 0.017 а инт2=0.008)
и кефы немного множителями подогнал под линию (а то модель там херово показывает...кефы у меня с бета365 в базе с минутами голов)
короче на 15.6 минуте примерно так
без гола кефы около 1.78 3.3 5.2 а если гол 0-1 то типа так по модели выставят
3.5 3.45 2.12 (тут погрешности конечно велики и надо на реалове посмотреть на сколько наша коррекция и расчёт попадает в цвет с реаловом чё бук выкатывает обычно...для сраховки зада можно немного кефы занижать)
теперь вот сравниваем с экспериментом
3.34 3.286 2.523
Edited by Bambuk, 24 June 2017 - 14:45.