55
Что мы знаем про рейтинги
Started by Bambuk, Jun 01 2013 10:23
1081 replies to this topic
#1041 OFFLINE
Posted 02 May 2018 - 08:45
#1042 OFFLINE
#1043 OFFLINE
#1044 OFFLINE
#1045 OFFLINE
Posted 03 May 2018 - 18:16
Всем Здравствуйте ! Сергей , как успехи в ставках на футбол по своим рейтингам ? Ранее в этой теме вы размещали небольшую выборку там вроде хороший payout был
#1046 OFFLINE
Posted 03 May 2018 - 19:20
senyai7, on 03 May 2018 - 18:16, сказал:
Всем Здравствуйте ! Сергей , как успехи в ставках на футбол по своим рейтингам ? Ранее в этой теме вы размещали небольшую выборку там вроде хороший payout был
#1047 OFFLINE
Posted 04 May 2018 - 07:52
#1048 OFFLINE
Posted 05 May 2018 - 08:18
05,05,18.png 14.91K
0 downloads
Для флета изменил сумму ставки на более реалистичную, взяв не среднюю сумму ставки в рублях по келли, а среднюю долю ставки (6,78%) от первоначального банка. Ибо средняя сумма ставки уже к 1500 рублей подобралась и продолжает расти, а доля более-менее постоянна.
На РОИ это никак не повлияло, только на размер банка по флету.
рои-2.png 59.43K 0 downloads
Для флета изменил сумму ставки на более реалистичную, взяв не среднюю сумму ставки в рублях по келли, а среднюю долю ставки (6,78%) от первоначального банка. Ибо средняя сумма ставки уже к 1500 рублей подобралась и продолжает расти, а доля более-менее постоянна.
На РОИ это никак не повлияло, только на размер банка по флету.
рои-2.png 59.43K 0 downloads
#1049 OFFLINE
Posted 05 May 2018 - 09:35
Результаты по хоккею конечно очень хорошие у вас . Учитывая что нхл это бигмаркет где на тоталы максы по 7 килобаксов и на входе там как я понимаю всего два числа с рейтингов Сагарина какая-то сюрреалистичная картина получается , как то слишком все просто . Знать бы формулу этих рейтингов можно было бы попробовать спроецировать их на еврофутбол . Честно говоря читал статьи про эти рейтинги , но ничего не понял , как вы любите говорить , видимо образования не хватает )))
Как вы считаете там в основе рейтингов распределение Пуансонна лежит ?
Как вы считаете там в основе рейтингов распределение Пуансонна лежит ?
#1050 OFFLINE
Posted 05 May 2018 - 10:25
senyai7, on 05 May 2018 - 09:35, сказал:
Результаты по хоккею конечно очень хорошие у вас . Учитывая что нхл это бигмаркет где на тоталы максы по 7 килобаксов и на входе там как я понимаю всего два числа с рейтингов Сагарина какая-то сюрреалистичная картина получается , как то слишком все просто . Знать бы формулу этих рейтингов можно было бы попробовать спроецировать их на еврофутбол . Честно говоря читал статьи про эти рейтинги , но ничего не понял , как вы любите говорить , видимо образования не хватает )))
Как вы считаете там в основе рейтингов распределение Пуансонна лежит ?
Как вы считаете там в основе рейтингов распределение Пуансонна лежит ?
#1051 OFFLINE
Posted 05 May 2018 - 18:01
Если абстрагироваться непосредственно от рейтингов Сагарина можно создать в ексель группу тестовых рейтингов , это несложно , методом моделирования получить вероятности сравнить с коэф-том бк и путем перебора найти работающие . Например лет 5 назад я покупал книжку profitable football betting там автор предлагает около 15 простых систем рейтингования для футбола
Вот одна из них points ratio
(очки дома/игры дома-очки гости/игры гости)*100
Книжка эта старая и возможно все эти системы уже не работают но тут по мне важен сам принцип проверки результатов именно на этапе моделирования то есть должно получиться как у Сагарина что вероятности на большинство матчей совпадают а там где есть разница там и валуй
А вот на этом форуме такую формулу нашел для расчета рейтинга Сагарина https://forum.killer...ngs-out.120664/
I ran a mock Sagarin model last year.
Basically everyone starts at the same rating(100).
After a result(win or loss) each team's rating is adjusted by a formula N=R + K(A - where:
N = New Rating for a team
R = Old Rating for a team
K = A static number, I used 16
A = Result Number, equals 1 for a win, 0 for a loss
B = Expected Result, which is calculated by:
B = 1 / (1 + 10 ^ (R - Z) / 400) where:
B = Expected Result
R = Rating of a team
Z = Rating of opposing team
Since everyone starts at 100, a game between any two teams to start the season would be:
B = 1 / (1 + 10 ^ (100 - 100) / 400) which equals = .5
So any result for any team winning would be:
N = 100 + 16(1 - .5) which = 108
And any result for a losing team would be:
N = 100 + 16(0 - .5) which = 92
So all teams that won in Week 1 would have a rating of 108, and all teams that lost in Week 1 would have a rating of 92.
This is why they wait 5 or 6 weeks before releasing BCS computer polls.
Hope this helped some of you understand how some computer polls work. Obviously some computers adjust for home/away, when in the season the game was played, etc. but every computer poll pretty much deviates from this formula.
Вообщем вариантов для попыток рейтингования много как говорится есть простор для творчества
Если вернуться к моделированию результата в ексель то у меня с этим возникли проблемы так как в ексель все надстройки solver то ли на испанском то ли еще на каком языке даже с помощью переводчика не смог разобраться с помощью какой функции и куда конкретно подставлять рейтинги с сайта Сагарина
Сергей , извиняюсь за нескромность конечно , не могли бы помочь разобраться с екселем что там и как правильно настроить ? )))
Вот одна из них points ratio
(очки дома/игры дома-очки гости/игры гости)*100
Книжка эта старая и возможно все эти системы уже не работают но тут по мне важен сам принцип проверки результатов именно на этапе моделирования то есть должно получиться как у Сагарина что вероятности на большинство матчей совпадают а там где есть разница там и валуй
А вот на этом форуме такую формулу нашел для расчета рейтинга Сагарина https://forum.killer...ngs-out.120664/
I ran a mock Sagarin model last year.
Basically everyone starts at the same rating(100).
After a result(win or loss) each team's rating is adjusted by a formula N=R + K(A - where:
N = New Rating for a team
R = Old Rating for a team
K = A static number, I used 16
A = Result Number, equals 1 for a win, 0 for a loss
B = Expected Result, which is calculated by:
B = 1 / (1 + 10 ^ (R - Z) / 400) where:
B = Expected Result
R = Rating of a team
Z = Rating of opposing team
Since everyone starts at 100, a game between any two teams to start the season would be:
B = 1 / (1 + 10 ^ (100 - 100) / 400) which equals = .5
So any result for any team winning would be:
N = 100 + 16(1 - .5) which = 108
And any result for a losing team would be:
N = 100 + 16(0 - .5) which = 92
So all teams that won in Week 1 would have a rating of 108, and all teams that lost in Week 1 would have a rating of 92.
This is why they wait 5 or 6 weeks before releasing BCS computer polls.
Hope this helped some of you understand how some computer polls work. Obviously some computers adjust for home/away, when in the season the game was played, etc. but every computer poll pretty much deviates from this formula.
Вообщем вариантов для попыток рейтингования много как говорится есть простор для творчества
Если вернуться к моделированию результата в ексель то у меня с этим возникли проблемы так как в ексель все надстройки solver то ли на испанском то ли еще на каком языке даже с помощью переводчика не смог разобраться с помощью какой функции и куда конкретно подставлять рейтинги с сайта Сагарина
Сергей , извиняюсь за нескромность конечно , не могли бы помочь разобраться с екселем что там и как правильно настроить ? )))
#1052 OFFLINE
Posted 06 May 2018 - 10:04
К сожалению, мои познания в excel весьма скудны, сам периодически обращаюсь за помощью на тематические форумы. По-поводу надстройки "solver", у меня в excel она почему-то не работает и, как следствие, изучением её использования я не занимался, хотя желание было. Так что, рад бы помочь, но...
Мой вам совет касаемо использования excel - обращайтесь на специализированные форумы, там помогут. Мне, по крайней мере, помогали решить возникающие вопросы.
Мой вам совет касаемо использования excel - обращайтесь на специализированные форумы, там помогут. Мне, по крайней мере, помогали решить возникающие вопросы.
#1053 OFFLINE
#1054 OFFLINE
Posted 07 May 2018 - 16:35
в минус.png 12.49K
2 downloads
Всего-то два минуса, а РОИ пляшет прилично, особенности объёма выборки (мало ставок). Надо было с начала сезона начинать, несколько сотен ставок набил бы уже - картина была бы более ясная.
рои-2.png 55.82K 2 downloads
Всего-то два минуса, а РОИ пляшет прилично, особенности объёма выборки (мало ставок). Надо было с начала сезона начинать, несколько сотен ставок набил бы уже - картина была бы более ясная.
рои-2.png 55.82K 2 downloads
#1055 OFFLINE
Posted 08 May 2018 - 06:08
sergei-777, on 07 May 2018 - 16:35, сказал:
в минус.png
Всего-то два минуса, а РОИ пляшет прилично, особенности объёма выборки (мало ставок). Надо было с начала сезона начинать, несколько сотен ставок набил бы уже - картина была бы более ясная.
рои-2.png
Всего-то два минуса, а РОИ пляшет прилично, особенности объёма выборки (мало ставок). Надо было с начала сезона начинать, несколько сотен ставок набил бы уже - картина была бы более ясная.
рои-2.png
Насколько понимаю - Вы плюсовой игрок.Поздравляю.
#1056 OFFLINE
Posted 08 May 2018 - 15:26
opus, on 08 May 2018 - 06:08, сказал:
На Ваших коэффициентах, которые до 2 Вам достаточно сделать 100 ставок, чтобы увидеть сотворили Вы плюсовую или минусовую стратегию.
Насколько понимаю - Вы плюсовой игрок.Поздравляю.
Насколько понимаю - Вы плюсовой игрок.Поздравляю.
Тем не менее, говорить, что модель плюсовая, можно только с определённой долей вероятности. Да, эта вероятность не маленькая, но и далеко не 100% (и никогда не будет). Касаемо достаточности 100 ставок при данных кэфах... выборка такого объёма при этих условиях позволит сделать предварительные и весьма осторожные выводы, не более. Конечно, если бы из 100 ставок с этими кэфами, модель показала рез-ат, к примеру, +90 =6 -4, тогда - да, грааль. Но у меня резы гораздо скромнее и более реалистичны. Так что, повременим.
#1057 OFFLINE
Posted 08 May 2018 - 19:31
sergei-777, on 08 May 2018 - 15:26, сказал:
Спасибо за оценку, но речь не обо мне (какой я игрок), а о модели расчёта вероятностей исходов на основе рейтингов Сагарина.
Тем не менее, говорить, что модель плюсовая, можно только с определённой долей вероятности. Да, эта вероятность не маленькая, но и далеко не 100% (и никогда не будет). Касаемо достаточности 100 ставок при данных кэфах... выборка такого объёма при этих условиях позволит сделать предварительные и весьма осторожные выводы, не более. Конечно, если бы из 100 ставок с этими кэфами, модель показала рез-ат, к примеру, +90 =6 -4, тогда - да, грааль. Но у меня резы гораздо скромнее и более реалистичны. Так что, повременим.
Тем не менее, говорить, что модель плюсовая, можно только с определённой долей вероятности. Да, эта вероятность не маленькая, но и далеко не 100% (и никогда не будет). Касаемо достаточности 100 ставок при данных кэфах... выборка такого объёма при этих условиях позволит сделать предварительные и весьма осторожные выводы, не более. Конечно, если бы из 100 ставок с этими кэфами, модель показала рез-ат, к примеру, +90 =6 -4, тогда - да, грааль. Но у меня резы гораздо скромнее и более реалистичны. Так что, повременим.