Ну вот есть достаточно скромный результат по обработке очень маленького числа игр. Сложность связана с отсутствием БД по забегам + полный мой тупизм в плане ангельского и ориентации на РП...хорошо что Снежок подсказал как корпуса и где тачкуются.... (в результате подсказки пришлось всё пересчитывать и исправлять косорезово....)
D(y)//характеристика забега// D(m)// m/c // y/c
2640 BETFRED MOBILE SPORTS SEPTEMBER STAKES (GROUP 3)(Class 1) (3yo+) 1m4f Standard 2414,016 15,94491606 17,4373602
2640 £500 FREE BETS AT BETDAQ WILD FLOWER STAKES (LISTED RACE)(Class 1) (3yo+) 1m4f Standard 2414,016 15,74999021 17,2241893
2640 BETDAQ CASINO GAMES WILD FLOWER STAKES (LISTED RACE)(Class 1) (3yo+) 1m4f Standard 2414,016 15,75876327 17,23378351
2200 « 2:20 »6 PLACES AT AINTREE AT BETVICTOR MAGNOLIA STAKES (LISTED RACE)(Class 1) (4yo+) 1m2f Standard 2011,68 15,77155998 17,247778
2640 « 7:00 »WINNERS ARE WELCOME AT BETDAQ FLOODLIT STAKES (LISTED RACE)(Class 1) (3yo+) 1m4f Standard 2414,016 15,77599198 17,25262483
3520 BLUE SQUARE LEVY BOARD SAGARO STAKES (GROUP 3)(Class 1) (4yo+) 2m Standard 3218,688 15,83091073 17,31268397
2640 TOTEPOOL SEPTEMBER STAKES (GROUP 3)(Class 1) (3yo+) 1m4f Standard 2414,016 15,95964498 17,45346775
2640 « 2:20 »TOTESCOOP6 SEPTEMBER STAKES (GROUP 3)(Class 1) (3yo+) 1m4f Standard 2414,016 16,0449486 17,54675579
2200 « 2:20 »6 PLACES EACHWAY GRAND NATIONAL AT BETVICTOR MAGNOLIA STAKES (LISTED RACE)(Class 1) (4yo+) 1m2f Standard 2011,68 16,10514307 17,61258446
2640 CONGRATULATIONS CHAMPION JOCKEY RICHARD HUGHES FLOODLIT STAKES (LISTED RACE)(Class 1) (3yo+) 1m4f Standard 2414,016 16,13470301 17,64491121
1760 « 2:55 »BETFRED MOBILE LOTTO SNOWDROP FILLIES' STAKES (LISTED RACE)(Class 1) (4yo+) 1m Standard 1609,344 16,24006458 17,76013463
1760 BETDAQ MOBILE APPS HYDE STAKES (LISTED RACE)(Class 1) (3yo+) 1m Standard 1609,344 16,28334979 17,80747133
1760 « 3:15 »BETFRED SNOWDROP FILLIES' STAKES (LISTED RACE)(Class 1) (4yo+) 1m Standard 1609,344 16,38580966 17,91952145
1760 WINNERS ARE WELCOME AT BETDAQ E B F STALLIONS HYDE STAKES (LISTED RACE)(Class 1) (3yo+) 1m Standard 1609,344 16,41133361 17,94743444
1760 BETFRED MOBILE SPORTS SNOWDROP FILLIES' STAKES (LISTED RACE)(Class 1) (4yo+) 1m Standard 1609,344 16,42481055 17,96217282
1760 « 2:55 »TOTEPOOL LONDON MILE HANDICAP (SERIES FINAL)(Class 2) (3yo+) 1m Standard 1609,344 16,47945404 18,02193094
2200 WILLIAM HILL APP-DOWNLOAD TODAY! MAGNOLIA STAKES (LISTED RACE)(Class 1) (4yo+) 1m2f Standard 2011,68 16,47945404 18,02193094
1320 BETFRED "THE BONUS KING" SIRENIA STAKES (GROUP 3)(Class 1) (2yo) 6f Standard 1207,008 16,5925057 18,14556423
1320 « 4:10 »TOTESCOOP6 "THE MILLIONAIRE MAKER" SIRENIA STAKES (GROUP 3)(Class 1) (2yo) 6f Standard 1207,008 16,59859044 18,1522185
1760 GET YOUR BET ON AT BLUE SQUARE PARADISE STAKES (LISTED RACE)(Class 1) (4yo+) 1m Standard 1609,344 16,66701687 18,22704965
1320 « 4:10 »TOTEPOOL.COM SIRENIA STAKES (GROUP 3)(Class 1) (2yo) 6f Standard 1207,008 16,66831154 18,22846551
1320 BLLUESQUARE.COM ASCOT.CO.UK PAVILION STAKES (LISTED RACE)(Class 1) (3yo) 6f Standard 1207,008 16,69655673 18,25935444
Тут даны средние показатели по скоростям в ярдах и в метрах в сек. и также указаны расстояния в ярдах и метрах. Данных очень мало для корректной работы, поэтому просто смотрим на суть что делалось
Получена вот такая приближённая функция y = 2,2E-07x2 - 0,00153x + 19,89.
связывающая скорости с расстоянием (х) в ярдах. Точки –это средние показатели в каждом забеге (как бы абстрактная средняя лошадка). При построении функции появилась проблема в точности описания данных—и есть потребность деления дистанций хотя бы на две части—короткие—длинные (надо выбрать точку сопряжения по идее адекватно со зравым смыслом---дистанция с которой важна и не в малой степени выносливость лошади…этого я ясен пень не знаю….пока незнаю….)
функция даёт такие результаты(не очень точные по средним, но это пока не важно)
1320 18,253728
1760 17,878672
2200 17,5888
2640 17,384112
3520 17,230288
Разумеется в общем случае строить общую функцию охватывающую большой кусок дистанции совершенно не обязательно---если есть например глобальные точки дистанций где часто бегают и пересчёт может проходить непосредственно на их основе
Имеем по сути пары дистанция—скорость или дистанция—время (пока говорим о средних по забегам) внутренние точки можно всегда общитать через крайние по линейной зависимости или взять три точки для квадратичной функции (типа как представлена но со своими коэффициентами). Так как данные только по Кемптону и только для класса 1 (и то я не уверен что можно было собирать группы и другую там хрень в одно целое).
Теперь возникает вопрос о схеме пересчёта скорости какой-то конкретной лошади из дистанции скажем 2640ярдов в 1760 (или наоборот).
Вот эта скорость Vx она разумеется на графике наших средних (абстрактная лош.)
будет выше или ниже графика кривой Vsr=F(Distan). Допустим можно было бы пойти по упрощённой формуле и взять соотношения за основу Vx=VL(D)*Vsr(Dx)/Vsr(D) но такой ход будет необоснованным….поэтому попробуем двигаться дальше в ковырянии сути.
Пример
Vsr1= 17,88 V(Dist1)=18,34
Vsr2= 17,39 Vx(Dist2)=17,39*18,34/17,88=17,837
Кажется что вполне похоже и вполне могёт быть…но это только кажется…
Чтобы понять что происходит сначала возьмём всю массу забегов по какой-то дистанции
И найдём там дисперсии по скорости и по времени
Вот примерно так
D(y) Disp_T Disp_V
1760 1,638910483 0,053515988
2200 1,864843697 0,035745431
2640 2,540813203 0,032965952
К сожалению остальные данные дают большие выбросы(в виду малого числа забегов) и их не беру. Как можно понять даже из сего---чем больше дистанция тем больше разброс по времени (ну это и так понятно без математики), а вот дисперсии скорости имеют на показанном участке другую тенденцию—мы имеем как бы «сужающуюся трубу)—
На малых дистанциях дисперсия выше чем на более больших (где скорости ниже)—что не является таким уж очевидным фактом (надеюсь, для многих новичков как и я).
Логичным я думаю будет принять постулат что лошади которые бегали на одной дистанции—теже самые лошади которые бегали на другой (в общей массе я думаю такое приближение попрёт), вот тогда можно условно полагать что в этой условной плоской сужающейся трубе(или расширяющейся для Т) каждой лошади соответствует своя—трасса…которую можно ассоциировать вот наверно с чем---представьте что вы взяли солому и разложили плоско полувеером на столе—вот каждая соломина—трасса, которая идёт внутри границ—3 стандартных отклонений тогда можно взять пропорции размеров дисперсий для отправных точек рассчётов (не самих дисперсий а корней из них разумеется).
Теперь вернёмся к примеру
Vsr1= 17,88 V(Dist1)=18,34
Vsr2= 17,39 Vx(Dist2)=17,39*18,34/17,88=17,837
Вот эти данные соответствуют дистанциям 1760 и 2640 ярдов
Vsr1= 17,88
Otklon
0,231335228
Vsr2= 17,39
Otklon
0,181565284
Теперь поставим соответствие например между точками 2 стандартных отклонения
выше средних для дист 1760 это скорость 18,34 (которая у нас в расчёте участвовала и получена точка 17,837 для 2640я)
но точке-- 2 стандартных откл. для дист. 1760 соответствует скорость 17,754
Теперь что значит даже для дистанции 1760 эти две несоответствующие скорости (17,837 и
17,754) ? (для 2640 сами сможете посчитать)
Считаем на время и переводим в корпуса—это 2и3/4 корпуса (ну наверно пока не желательно так разбрасываться оценками и надо ориентироваться на дисперсионные показатели но разумеется по большему объёму обработки).
В ходе экспериментов обнаружились вот такие приближённые соотношения по тем данным которые обработаны
V1sr_v=V2sr*((Disp1_v*Dist1)/( Disp2_v*Dist1))^0,5 (для дан. примера18,09)
V1sr_t=V2sr*((Disp2_t*Dist1)/( Disp1_t*Dist1))^0,5 (для дан. примера 17,68)
Средние скорости у нас
17,88 и 17,39
А (V1sr_v+ V1sr_t)/2=
17,886
Теперь нужно подойти к дисперсиям отдельных лошадок….
Edited by Bambuk, 10 October 2014 - 19:21.