Выявление умных денег в спортивном беттинге
#101 OFFLINE
Добавлено 13 June 2018 - 11:27
Запомнил только одно: БК всё учли - значит валуя нет - значится играть можно, но бесперспективно. Я правильно понял после пива?
А сагаринские рейты по тоталам в хоккее вроде ближе к фактическим были на весенней выборке, чем по буковским оценкам... Или всё же это иллюзия?
#102 OFFLINE
Добавлено 13 June 2018 - 11:42
opus, on 13 June 2018 - 09:47, сказал:
#103 OFFLINE
Добавлено 13 June 2018 - 11:47
Bambuk, on 13 June 2018 - 11:21, сказал:
0,4932-мо
0,249978758--дисп.
Р1=0.7 Р2=0.3 Р=0.5
0,4953
0,25000291
поменям Р=0.3 (генерим с другими пропорциями)
для Р*=0.42
0,4264
0,244607501
Р1=0.7 Р2=0.3 р=0.3
0,4216
0,243877828
распределения по МО и дисп неразличимы. (для генерации брал 10000 точек лучше 50000 конечно для монте-карло но можно считать --всё совпадает)
Если Р=0.25, то в идеале (для простоты и соответственно утрировано) берете
0001
или
0010
или
0100
или
1000
Тут монет-карла не нужен, если тупо задали не 10000, а только 4 и их все перебрали.
Для любого варианта вы получаете МО=0.25, а дисперсия [0.75^2+3*(0.25^2)]/4=[0.5625+0.0625*3]/4=0.1875
И это не верно.
ВАШИ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ О СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИНАХ ОШИБОЧНЫ (красным и жирным не буду )
Вы не хотите понять, что, например,
11111111110000000000
и
10101010101010101010
это разные распределения с одинаковым МО и разными дисперсиями
Для получения и МО и дисперсии - существует гистограммный анализ.
sergei-777, on 13 June 2018 - 11:27, сказал:
Запомнил только одно: БК всё учли - значит валуя нет - значится играть можно, но бесперспективно. Я правильно понял после пива?
А сагаринские рейты по тоталам в хоккее вроде ближе к фактическим были на весенней выборке, чем по буковским оценкам... Или всё же это иллюзия?
#104 OFFLINE
Добавлено 13 June 2018 - 11:48
Дипломат_распределения.jpg 57.53K 0 Количество загрузок
зачем вы тупите? где вы видите Р=0.25?
там есть тока 0.5 и 0.42 а потом смеси и везде и мо и дисперсии совпадают
вы что думаете ексель дебилы что ли делали и формулы напутали?Детский сад какой-то...
Отредактировано Bambuk, 13 June 2018 - 11:51.
#105 OFFLINE
Добавлено 13 June 2018 - 11:58
Bambuk, on 13 June 2018 - 11:48, сказал:
Дипломат_распределения.jpg
зачем вы тупите? где вы видите Р=0.25?
там есть тока 0.5 и 0.42 а потом смеси и везде и мо и дисперсии совпадают
вы что думаете ексель дебилы что ли делали и формулы напутали?Детский сад какой-то...
В надписи что означает последнее Р=0.3 ?
Bambuk, on 13 June 2018 - 11:48, сказал:
там есть тока 0.5 и 0.42 а потом смеси и везде и мо и дисперсии совпадают
вы что думаете ексель дебилы что ли делали и формулы напутали?Детский сад какой-то...
Я же ясно написал: возьмем упрощенно и утрированно( !!!!!) последовательность 1000 (или 0100, или 0010, или 0001) и посчитаем так, как вы считаете!!!
Причем здесь ваши 0.42???
Блин, Бамбук, ну вообще же капец!
Посчитайте сами тогда МО и дисперсию для последовательности из 4-х элементов: 1000
#106 OFFLINE
Добавлено 13 June 2018 - 12:03
11111111110000000000
и
10101010101010101010
могут быть реализациями одного и того же случайного процесса (У нас что не могут быть 10лузов потом 10 винов что ли на кефе 2 или на кефе 1.8?)
тогда продолжая ващу теорию пермонентной революции в беттинге следует что и другие комбинации 1и0 это вот какие-то особые распределения со своими параметрами....да это бред на самом деле(других слов даже не подберёшь).
в методе моте-карло Р задаёт пропорции от исходов то есть при Р=0.3 30% тока с Р1=0.7 будет в последовательности и 70% с Р2=0.3
вот и различите мне где перевес при К=1/0.42
Отредактировано Bambuk, 13 June 2018 - 12:05.
#107 OFFLINE
Добавлено 13 June 2018 - 12:12
Bambuk, on 13 June 2018 - 12:03, сказал:
11111111110000000000
и
10101010101010101010
могут быть реализациями одного и того же случайного процесса (У нас что не могут быть 10лузов потом 10 винов что ли на кефе 2 или на кефе 1.8?)
тогда продолжая ващу теорию пермонентной революции в беттинге следует что и другие комбинации 1и0 это вот какие-то особые распределения со своими параметрами....да это бред на самом деле(других слов даже не подберёшь).
в методе моте-карло Р задаёт пропорции от исходов то есть при Р=0.3 30% тока с Р1=0.7 будет в последовательности и 70% с Р2=0.3
вот и различите мне где перевес при К=1/0.42
1) вы не читаете мои посты (во всяком случае - совсем не внимательно)
2) как результат - приписываете мне какие-то фантастические теории - и тут же кричите, что эти теории ошибочны
3) вы не отвечаете на конкретные вопросы
4) вы искажаете суть моих вопросов (как в последнем посте)
Так ничего окромя срача не получится...
Похоже, что я бы с гораздо большим удовольствием выпил бы с вами самогону, чем продолжать в том же духе....
Но, последний пост ваш все-таки прокомментирую: я ведь не говорил, что это разные реализации одного процесса!!!!
Я ведь сказал, что это разные процессы!!!
Если не понятно, то воспринимайте так:
Цитата
11111111110000000000...........11111111110000000000..............11111111110000000000..............и так повторяется до бесконечности
и
10101010101010101010.......... и так повторяется до бесконечности
это разные распределения с одинаковым МО и разными дисперсиями
#108 OFFLINE
Добавлено 13 June 2018 - 12:22
andre48, on 13 June 2018 - 11:42, сказал:
andre48, on 13 June 2018 - 11:42, сказал:
Отредактировано opus, 13 June 2018 - 12:25.
#109 OFFLINE
Добавлено 13 June 2018 - 12:24
Я пишу о генерации так как она может дать понимание как оно на практике может выскочить...если допустим генерить что-то методом монте-карло и специально взять малый объём для генерации то там разумеется параметры которые из последовательности рассчитываются будут сильно колебаться (ну допустим среднее или дисп. итд)
потом также можно как вы и показали работать с какими-то сериями но тогда надо давать определение для понимания чего мы в реалове считаем серией.
если у нас часто всречаются какие-то серии которые теоретически так часто не должны встречаться то тоже можно о чём-то там говорить и так далее.
Но я просто не имею понятия как в последовательности определить--от какого конкретно генератора выскакивает та или иная 1 и тот или иной 0
вот и всё.. а когда мы взяли кефы конторы ну там ведь тоже самое по сути (мы тока среднее можем понять и дисперсии ну ещё там какие-то моменты высших порядков и так далее а более нет инструментов). Поэтому зачем нам кефы? Нам нужны МЕТОДЫ РАЗДЕЛЕНИЯ общего потока кефоф (пусть даже в узкой полосе) ПО КАКИМ_ТО СВИДЕТЕЛЬСТВАМ
Отредактировано Bambuk, 13 June 2018 - 12:27.
#110 OFFLINE
Добавлено 13 June 2018 - 12:29
Bambuk, on 13 June 2018 - 12:24, сказал:
Я пишу о генерации так как она может дать понимание как оно на практике может выскочить...если допустим генерить что-то методом монте-карло и специально взять малый объём для генерации то там разумеется параметры которые из последовательности рассчитываются будут сильно колебаться (ну допустим среднее или дисп. итд)
потом также можно как вы и показали работать с какими-то сериями но тогда надо давать определение для понимания чего мы в реалове считаем серией.
если у нас часто всречаются какие-то серии которые теоретически так часто не должны встречаться то тоже можно о чём-то там говорить и так далее.
Но я просто не имею понятия как в последовательности определить--от какого конкретно генератора выскакивает та или иная 1 и тот или иной 0
вот и всё.. а когда мы взяли кефы конторы ну там ведь тоже самое по сути (мы тока среднее можем понять и дисперсии ну ещё там какие-то моменты высших порядков и так далее а более нет инструментов). Поэтому зачем нам кефы? Нам нужны МЕТОДЫ РАЗДЕЛЕНИЯ общего потока кефоф (пусть даже в узкой полосе) ПО КАКИМ_ТО СВИДЕТЕЛЬСТВАМ
Выше вы привели красивый рисунок, на котором две гистограммы, одна из них - гистограмма теоретического распределения "бином".
Чему равно для него МО и чему равна дисперсия?
С выделенным красным - полностью согласен!!! Но - не "нам", а "вам"
Отредактировано Дипломат, 13 June 2018 - 12:30.
#111 OFFLINE
Добавлено 13 June 2018 - 13:13
andre48, on 13 June 2018 - 11:42, сказал:
то если кефф на П1 опускался (можно задать уровень--ниже чего или диапазон изменения задать ну шоб не шибко сильно допустим)
тогда можно попробовать опереться на теорию информации и ввести например такой параметр как --изменение энтропии между открытием и закрытием
допустим так
=LOG([@[pin_c1]];2)/[@[pin_c1]]+LOG([@[pin_cx]];2)/[@[pin_cx]]+LOG([@[pin_c2]];2)/[@[pin_c2]]-(LOG([@[pin_o1]];2)/[@[pin_o1]]+LOG([@[pin_ox]];2)/[@[pin_ox]]+LOG([@[pin_o2]];2)/[@[pin_o2]])
о-открытие а с-закрытие тогда если энтопия повышается то можно умозаключить типа "НЕЗНАНИЕ УВИЛИЧИВАЕТСЯ" ну и типа лобать П2 или типа такого
(хотя конечно можно и на другие кефы 1Х2 накласть ограничения но такой комплексный параметр он по сути контролирует в каком-то смысле все движухи сразу а не персонально) ну это так рассуждалово конечно....
Отредактировано Bambuk, 13 June 2018 - 13:15.
#112 OFFLINE
Добавлено 13 June 2018 - 13:30
Дипломат, on 13 June 2018 - 12:29, сказал:
Выше вы привели красивый рисунок, на котором две гистограммы, одна из них - гистограмма теоретического распределения "бином".
Чему равно для него МО и чему равна дисперсия?
С выделенным красным - полностью согласен!!! Но - не "нам", а "вам"
0,4247--это МО (среднее короче)
0,244354345--дисперсия
но тут конечно маловато данных по объёму генерации
там если перегенерировать то цифры будут разные выскакивать
реально там сравниваем с бином.расп с Р*=0.42 так как оно из формулы выходит Р*Р1+(1-Р)*Р2
ну вот пару-тройку примеров (перегенерим)
0,4181
0,243316722
0,4173
0,243185029
0,4235
0,244172167
#113 OFFLINE
Добавлено 13 June 2018 - 13:34
Bambuk, on 13 June 2018 - 13:30, сказал:
0,4247--это МО (среднее короче)
0,244354345--дисперсия
но тут конечно маловато данных по объёму генерации
там если перегенерировать то цифры будут разные выскакивать
реально там сравниваем с бином.расп с Р*=0.42 так как оно из формулы выходит Р*Р1+(1-Р)*Р2
ну вот пару-тройку примеров (перегенерим)
0,4181
0,243316722
0,4173
0,243185029
0,4235
0,244172167
Может вы все-таки внимательно посмотрите на свой рисунок, вспомните определение дисперсии (да и МО), вспомните формулу расчета МО и дисперсии ?
Ну где там на графике 0.4247 (которое "среднее короче") ????
Не серьезный вы человек.... Извините.
#114 OFFLINE
Добавлено 13 June 2018 - 13:36
Дипломат, on 13 June 2018 - 13:34, сказал:
Ну где там на графике 0.4247 (которое "среднее короче") ????
Не серьезный вы человек.... Извините.
или я там множитель оставил не 30 а 12..сейчас посмотрю...может запарился...
не там просто частоты.. так а что не совпадает-то? Всё вроде совпадает (я до этого просто окно 12 смотрел подумал что накосорезил там что-то)
Отредактировано Bambuk, 13 June 2018 - 13:43.
#115 OFFLINE
Добавлено 13 June 2018 - 13:44
andre48, on 13 June 2018 - 11:42, сказал:
А то я голову сломал - как мне выйти на П1....
#116 OFFLINE
Добавлено 13 June 2018 - 13:59
Bambuk, on 13 June 2018 - 13:36, сказал:
или я там множитель оставил не 30 а 12..сейчас посмотрю...может запарился...
не там просто частоты.. так а что не совпадает-то? Всё вроде совпадает (я до этого просто окно 12 смотрел подумал что накосорезил там что-то)
До тех пор, пока вы не осознаете в полной мере, что
Цитата
11111111110000000000...........11111111110000000000..............11111111110000000000..............и так повторяется до бесконечности
и
10101010101010101010.......... и так повторяется до бесконечности
это разные распределения с одинаковым МО и разными дисперсиями
Собственно, кому это надо? Не я же собираюсь разделять кучу....
Два дня коту под хвост: продвижения 0.
#117 OFFLINE
#118 OFFLINE
Добавлено 13 June 2018 - 14:23
Дипломат, on 13 June 2018 - 13:59, сказал:
До тех пор, пока вы не осознаете в полной мере, что
Собственно, кому это надо? Не я же собираюсь разделять кучу....
Два дня коту под хвост: продвижения 0.
не надо что-то выдумывать и придумывать...берём и генерим и смотрим. Вы должны смотреть характеристики случайной величины
которая принимает тупо два значения 1 и 0 а вы мне про какую-то абстракцию говорите оторванную от насущных попанских проблем--"где деньги Зин?"
Отредактировано Bambuk, 13 June 2018 - 14:27.
#119 OFFLINE
#120 OFFLINE
Добавлено 13 June 2018 - 14:44
Дипломат, on 13 June 2018 - 14:25, сказал: