ОАО, on 27 December 2016 - 12:51, сказал:
Согласен с Вами... . Мда, ситуация не очень. Получается мы можем играть только от силы туров 5-10 и то не факт, что наш расчёт принесёт желаемый результат. Скажите, Bambuk, а можно рассчитать коэф-ты регрессии для 10 туров (как щас в чемпионате Австралии). Пусть будет погрешность, но для отправной точки и этого будет достаточно. И всё же хотел у Вас по подробней узнать как Вы рассчитываете эти самые коэф-ты регрессии. Может Вам в личку написать, чтобы не засорять эфир и не выглядеть тупоголовым при всех, ибо чувствую, что с первого раза я не пойму. Извиняюсь за наглость и спасибо за то, что отвечаете на вопросы!
Кефы регрессии мы ж не считаем --они уже жестко определены по большому объёму данных. потом 10 туров это по Д/Г если раскидывать 5 игр. Так не попрёт.
можно для таких вот хрений отдельную замутить хрень---там смысл примерно вот в чём---допустим берём мы общие данные и по общим данным строим модель.
потом вот когда построили мы если выходим по цифре которую она даёт на вероятности (это можно в базе выделить полосу ответов модели и посмотреть какая частота получается...если средние примерно совпали то идём дальше).. потом делим на два множества вот эту не очень широкую полосу которую мы выделили ответами своей регрессии или ещё там какой куйнёй...делим по признаку например очков набранных дома для дом ком и набранных в гостях для гостевой допустим делим так оч1 больше оч 2 или ещё как-то можно наверно...но это надо подумать --как лучше тогда можно попробовать сделать переоценки наших данных в каждом множестве по средней частоте. по сути надо просто посмотреть в кучах новые частоты захода допустим по общаку было Робщ а для куч получилось Р1 и Р2 (для кучи 1 и кучи 2 которые получились по нашему правилу деления на 2 множества). Потом когда по многим интервалам Робщ пройдём получим набор данных
и уже дальше можно попробовать построить общую функциональную зависимость вот по этим средним точкам для перевода Робщ в Р1 или в Р2 в зависимости от наших условий по очкам или ещё там чему-то...но это надо потом опять всё проверять на данных и смотреть как с кефами конторы взаимодействует по расположению наших оценок и реальную частоту эксперимента надо смотреть...но можно просто попробовать для начала баланс посмотреть по нашей ВАЛУЙНОЙ формуле К*Р-1 больше чего-то там выставить...
Я так делал для линии 1Х2 но для переоценок брал Д/Г признак...то есть модель строится для общих данных а потом в полосах своих вероятностей переоценивается на основании полученных резов в ретро для дом ком и гостевой ком (но это тупо дербаним на П1 или П2 получается если показана одинаковая Р на победу команды)
На тоталах по Д/Г я хз как поделить?
Отредактировано Bambuk, 27 December 2016 - 13:53.